Étape 2 : Créer le scénario de création

Créez un nouveau scénario dans Make avec ces modules :

Module 1 – Google Sheets : lignes de surveillance
– Feuille de calcul : pipeline de contenu
– Feuille : Feuille 1
– Déclencheur : nouvelle ligne où Statut = « Queue »
– Limite : 1 (traitez un à la fois pour éviter les limites de débit)

Module 2 — HTTP : Faire une requête (API Claude)
Configurer en tant que requête POST sur https://api.anthropic.com/v1/messages

En-têtes :
– x-api-key : votre clé API Claude
– version anthropique : 2023-06-01
– type de contenu : application/json

Corps (JSON) :

{
  "modèle" : "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "max_tokens": 4096,
  "système" : "[collez votre document vocal de marque ici]",
  "messages" : [{
    "rôle": "utilisateur",
    "Contenu" : "Rédigez un article de blog complet de 2 000 mots ciblant le mot-clé '{{1.Keyword}}'. Public cible : {{1.Public cible}}. Inclure : une introduction, 6 à 8 sections H2 avec un contenu pratique, des exemples et une conclusion. Format avec les titres appropriés."
  }]

Module 3 – Google Docs : Créer un document
– Titre : Brouillon du blog : {{1.Keyword}} - {{now}}
– Contenu : {{2.content[1].text}} (la réponse de Claude)
– Dossier : votre dossier Brouillons dans Google Drive

Module 4 – Google Sheets : mettre à jour une ligne
– Mettez à jour la colonne Statut sur « Terminé ».
– Mettez à jour la colonne URL de l’article avec le lien Google Docs

Étape 3 : tester et activer

Ajoutez une ligne à votre feuille avec Status = “Queue” et un mot-clé. Exécutez le scénario une fois manuellement pour tester. Vérifiez que le document Google a été créé avec le contenu de l’article. Si cela a fonctionné, activez le scénario pour qu’il s’exécute toutes les 15 minutes.

Résultat : l’ajout d’un mot clé à votre feuille de calcul génère désormais automatiquement un brouillon d’article de 2 000 mots dans Google Docs en 2 à 3 minutes.

Automation 2 : Répondeur IA aux demandes des clients

Ce qu’il fait

Lorsqu’un e-mail client arrive dans une étiquette Gmail désignée, Claude lit l’e-mail, catégorise la demande et rédige une réponse personnalisée utile, que vous examinez et envoyez en un seul clic.

Étape 1 : configuration de Gmail

Créez un libellé Gmail appelé « AI-Response-Queue ». Configurez un filtre pour étiqueter automatiquement les e-mails clients entrants (par exemple, provenant de votre adresse e-mail d’assistance ou d’un domaine spécifique) avec « AI-Response-Queue ».

Étape 2 : Créez vos modèles de réponse

Dans Google Sheets, créez un « Modèles de réponse » ; feuille avec des cadres de réponse communs pour différents types de demandes : questions de tarification, support technique, demandes de remboursement, demandes générales. Ceux-ci seront inclus dans l’invite de l’IA pour garantir des réponses cohérentes.

Étape 3 : Créer le scénario de création

Module 1 – Gmail : Surveiller vos e-mails
– Étiquette : AI-Response-Queue
– Limite : 1 e-mail par exécution

Module 2 — HTTP : appel d’API Claude

Invite :

Vous êtes un représentant du service client utile pour [Nom de l'entreprise].

E-mail du client :
Objet : {{1.subject}}
De : {{1.from}}
Corps : {{1.text_body}}

Tâche :
1. Catégorisez cette demande comme : Tarification / Support technique / Remboursement / Demande générale / Autre
2. Rédigez une réponse professionnelle et utile qui :
   - Répond à la question spécifique du client
   - Maintient un ton [votre ton]
   - Est 3-5 paragraphes
   - Se termine par une prochaine étape claire pour le client

Renvoyé au format JSON : {"category": "...", "draft_response": "..."}

Module 3 – Gmail : envoyer un brouillon
– À : l’adresse e-mail du client
– Objet : Re : {{1.subject}}
– Corps : le projet de réponse de Claude
– Enregistrer en tant que brouillon (ne pas envoyer directement : révisez d’abord)

Module 4 – Google Sheets : journal
Enregistrez chaque demande sur une feuille de suivi : date, expéditeur, catégorie, heure de rédaction.

Étape 4 : Vérifier le workflow

Une fois que l’automatisation a créé des brouillons Gmail, vous les examinez dans votre dossier Brouillons. Pour les demandes les plus simples, le brouillon est prêt à plus de 90 % à être envoyé avec des modifications mineures ou aucune modification. Appuyez sur Envoyer. Pour les cas complexes, le brouillon vous donne un point de départ solide.

Résultat : les brouillons de réponse client apparaissent dans vos brouillons Gmail dans les deux minutes suivant l’arrivée d’un e-mail. Votre délai de révision et d’envoi passe de 15 à 20 minutes par réponse à 2 à 3 minutes.

Automation 3 : qualification et sensibilisation des leads IA

Ce qu’il fait

Lorsqu’un nouveau prospect est ajouté à votre CRM (ou à une feuille Google), Claude effectue une recherche sur son entreprise, note le prospect et rédige un e-mail de sensibilisation personnalisé, prêt à être examiné et envoyé par votre équipe commerciale.

Étape 1 : Configuration de la feuille de saisie des prospects

Créer un « Nouveaux prospects » Feuille Google avec colonnes :
– Nom de l’entreprise
– Nom du contact
– E-mail de contact
– Site Web de l’entreprise
– Industrie
– Source (comment ils vous ont trouvé)
– Statut (Nouveau / Recherche effectuée / Sensibilisation envoyée)
– Lead Score (rempli par l’IA : 1-10)
– Résumé de la recherche (rempli par l’IA)
– Draft de sensibilisation (rempli par AI)

Étape 2 : Créer le scénario

Module 1 – Google Sheets : lignes à surveiller (Statut = “Nouveau”)

Module 2 — HTTP : Perplexité ou Claude pour la recherche
Invite de recherche :

Recherchez cette entreprise et fournissez un bref profil :
Entreprise : {{1.Nom de l'entreprise}}
Site Web : {{1.Site Web de l'entreprise}}
Industrie : {{1.Industrie}}

Fournir :
1. Ce qu'ils font (2-3 phrases)
2. Estimation de la taille de l'entreprise
3. Actualités récentes ou signaux de croissance
4. Points problématiques probables liés à [votre solution]
5. Score de qualité des leads 1-10 (10 = client idéal)

Renvoie en JSON avec les champs : résumé, taille, actualités, pain_points, score

Module 3 – HTTP : Claude pour la version préliminaire de sensibilisation
Invite de sensibilisation :

Rédigez un e-mail de sensibilisation à froid personnalisé basé sur cette recherche :

Contact : {{1.Nom du contact}} à {{1.Nom de l'entreprise}}
Recherche : {{2.summary}}
Points douloureux : {{2.pain_points}}

Exigences :
- Faire référence à quelque chose de spécifique à propos de leur entreprise
- Connectez-vous à la façon dont nous aidons avec [point douloureux spécifique]
- 150-200 mots maximum
- Terminez par un appel à l'action spécifique et à faible engagement
- Ligne d'objet incluse

Notre solution : [brève description de ce que vous proposez]

Module 4 – Google Sheets : mise à jour
Rédigez le résumé de la recherche, le score du prospect et le brouillon de sensibilisation dans la ligne principale.

Étape 3 : Processus d’évaluation des ventes

Les commerciaux filtrent la feuille pour les lignes dont le statut est = « Recherche terminée ». Consultez le résumé de la recherche sur l’IA et le projet de sensibilisation. Si le score du prospect est de 7+, personnalisez davantage le brouillon et envoyez-le. Si 4-6, décidez s’il faut envoyer ou déprioriser. En dessous de 4, marquez comme faible priorité.

Result: Each new lead gets a complete research profile and personalized outreach draft within 5 minutes of being added. Les commerciaux consacrent du temps à la personnalisation à forte valeur ajoutée et à l’établissement de relations, pas à la recherche.

Automation 4 : Résumé de la réunion sur l’IA et mesures à prendre

Ce qu’il fait

Après une réunion, collez la transcription dans une feuille Google. Claude génère automatiquement un résumé structuré avec les décisions clés, les actions à entreprendre (avec les propriétaires et les délais) et les points forts des discussions, puis l’envoie à tous les participants.

Étape 1 : Saisie de la transcription

De nombreux outils de réunion (Zoom, Google Meet avec fonctionnalités d’IA, Otter.ai) peuvent exporter automatiquement les transcriptions des réunions. Configurez une simple feuille Google dans laquelle les transcriptions sont collées ou importées.

Étape 2 : Créer le scénario

Module 1 – Google Sheets : Lignes de surveillance (Statut = “Processus”)

Module 2 — HTTP : Claude pour le résumé

Analysez cette transcription de réunion et créez un résumé structuré.

Transcription :
{{1.Transcription}}

Participants : {{1.Participants}}
Date de la réunion : {{1.Date}}

Produisez un résumé structuré avec ces sections :
1. Objectif de la réunion (1-2 phrases)
2. Décisions clés prises (liste à puces)
3. Éléments d'action (format : [Propriétaire] - [Tâche] - [Date d'échéance si mentionnée])
4. Points saillants de la discussion (3 à 5 points clés discutés)
5. Prochaines étapes/suivi

Gardez le résumé complet sous 500 mots. Soyez précis et pratique.

Module 3 – Gmail : envoyer un résumé
Envoyez la synthèse aux participants répertoriés dans la fiche.

Module 4 – Google Sheets : mise à jour
Enregistrez le résumé généré sur la feuille et mettez à jour le statut sur « Terminé ».

Résultat : Coller une transcription de 30 secondes → résumé structuré de la réunion chez les participants’ boîtes de réception dans les 2 minutes. Le temps de documentation des réunions passe de 20 à 30 minutes à moins d’une minute.

Automation 5 : Générateur de contenu de médias sociaux IA

Ce qu’il fait

Lorsque vous marquez un article de blog comme « Publié » ; dans votre feuille de contenu, Claude génère automatiquement une semaine de contenu sur les réseaux sociaux : 5 publications LinkedIn, 5 publications Twitter/X et 3 légendes Instagram, le tout enregistré dans une feuille de calendrier sur les réseaux sociaux.

Étape 1 : configuration du déclencheur

Ajouter une « URL publiée » colonne à votre feuille Content Pipeline. Lorsque vous ajoutez l’URL d’une publication publiée et modifiez le statut sur « Publié », cela déclenche l’automatisation sociale.

Étape 2 : Créer le scénario

Module 1 – Google Sheets : Lignes à surveiller (Statut = “Publié”)

Module 2 – HTTP : Récupérer le contenu de l’article
Utilisez le module HTTP GET pour récupérer l’URL de l’article publié et extraire le contenu du texte.

Module 3 — HTTP : Claude pour le contenu social

Sur la base de cet article de blog, créez du contenu sur les réseaux sociaux à distribuer.

Titre de l'article : {{1.Keyword}}
URL de l'article : {{1.URL de l'article}}
Contenu de l'article : {{2.body}} (2 000 premiers mots)

Créer :
1. Post LinkedIn 1 : Angle de vision professionnel (200-250 mots)
2. Post LinkedIn 2 : Angle question/engagement (150-200 mots)  
3. Post LinkedIn 3 : Statistique clé/angle de point de données (150 mots)
4. Post Twitter/X 1 : Hook + aperçu clé (240 caractères max)
5. Twitter/X post 2 : Question au public (240 caractères maximum)
6. Légende Instagram 1 : Angle inspirant (150 mots + hashtags)

Incluez l'URL de l'article dans chaque message. Formater sous forme de tableau JSON.

Module 4 – Google Sheets : ajouter des lignes
Ajoutez chaque élément de contenu social sous la forme d’une nouvelle ligne dans votre feuille de calendrier social avec : Plateforme, Copie de publication, Date de publication (automatiquement espacée sur 7 jours), Statut = « Révision nécessaire ».

Résultat : chaque article de blog publié génère automatiquement l’équivalent d’une semaine de contenu sur les réseaux sociaux dans les 5 minutes suivant sa publication. Votre calendrier de réseaux sociaux reste plein sans temps dédié à la gestion des réseaux sociaux.

Connexion des automatisations

Ces cinq automatisations fonctionnent indépendamment, mais elles sont encore plus puissantes lorsqu’elles sont connectées. Voici comment les relier dans un système cohérent :

Contenu → Social : votre pipeline de contenu de blog (Automation 1) déclenche automatiquement le générateur de médias sociaux (Automation 5) lorsqu’un article est publié. Une entrée de mot-clé se répercute sur la rédaction, l’édition, la publication et la distribution sociale.

Prospects → Mises à jour CRM : votre système de qualification de leads (Automation 3) peut écrire directement dans HubSpot ou Salesforce via leurs API (les deux proposent des connecteurs Make), gardant ainsi votre CRM à jour sans saisie manuelle.

Réunions → Tâches : votre résumé de réunion (Automation 4) peut créer des tâches directement dans Asana, Notion ou Trello à partir d’éléments d’action extraits, et pas seulement de résumés par courrier électronique.

E-mails clients → CRM : associez votre répondeur aux demandes des clients (Automation 2) pour enregistrer chaque interaction client dans votre CRM, créant ainsi automatiquement un historique complet des interactions.

Ce système connecté gère la majorité du travail administratif et de production de contenu d’une petite entreprise, libérant ainsi l’équipe pour la stratégie, les relations et le travail créatif.

Dépannage des problèmes courants

Faire en sorte que le scénario ne se déclenche pas : Vérifiez que le module Watch Rows est configuré pour la bonne feuille et que la valeur de la colonne de déclenchement correspond exactement. Make est sensible à la casse pour les valeurs de déclencheur.

Erreurs renvoyées par l’API Claude : Les problèmes les plus courants sont : une clé API incorrecte dans les en-têtes HTTP, un JSON mal formé dans le corps de la requête ou une entrée trop longue pour la fenêtre contextuelle du modèle. Consultez le journal des erreurs de création de scénario pour connaître le code d’erreur spécifique.

La sortie AI ne correspond pas au format attendu : Lorsque vous demandez une sortie JSON et que Claude renvoie de la prose, ajoutez des instructions de formatage plus explicites et envisagez d’ajouter un exemple dans votre invite : “Retournez exactement comme : {key: value, key2: value2}”.

Déclenchement de Google Sheets pour les anciennes lignes : définissez un numéro de ligne spécifique à partir duquel commencer dans la configuration des lignes à surveiller, ou ajoutez une option « Traité » ; column that prevents rows from re-triggering.

Problèmes d’encodage des caractères dans les e-mails : lors de l’envoi de contenu d’e-mail généré par Claude, assurez-vous que l’analyse de votre réponse Make HTTP utilise l’encodage UTF-8 pour éviter les caractères spéciaux tronqués.

Mise à l’échelle de votre système d’automatisation de l’IA

Une fois que ces cinq automatisations principales fonctionnent de manière fiable, voici comment évoluer :

Ajoutez d’autres types de contenu. Étendez Automation 1 pour produire des newsletters par e-mail, des études de cas et des copies de pages de produits en utilisant la même infrastructure, uniquement des invites et des destinations de sortie différentes.

Augmentez le volume de traitement. À mesure que votre budget d’opérations Make augmente, supprimez la « Limite : 1 » ; contraintes et permettre un traitement par lots. Vous pouvez traiter plus de 50 prospects ou plus de 20 articles simultanément.

Ajouter un score de qualité.Créez une étape automatisée d’examen de la qualité qui note chaque sortie d’IA sur des critères clés avant de l’enregistrer dans l’emplacement de sortie. Les résultats à faible score sont dirigés vers une « évaluation des besoins » ; file d’attente pour une édition plus minutieuse.

Connect more systems. Every major SaaS tool — HubSpot, Salesforce, Slack, Asana, Notion, Shopify — has a Make connector. Au fur et à mesure que vous identifiez des processus manuels supplémentaires, connectez-les à votre système d’automatisation d’IA.

Créez votre bibliothèque d’invites. Documentez chaque invite qui produit toujours de bons résultats. Contrôlez la version de cette bibliothèque dans une page Google Doc ou Notion. Cela devient un atout de l’entreprise que les nouveaux membres de l’équipe peuvent utiliser immédiatement.

Les entreprises qui gagnent grâce à l’automatisation de l’IA ne sont pas nécessairement les plus techniques : elles sont les plus systématiques. Ils commencent par des cas d’utilisation spécifiques et bien définis, mesurent les résultats de manière rigoureuse et s’appuient sur leurs succès, une automatisation à la fois. Les cinq automatisations de ce guide vous donnent une base éprouvée pour commencer dès aujourd’hui.